Поиск Информации. Взгляд со стороны пользователя

Промежуточное «Итого»

Как видим, существующие на сегодняшний день системы и технологии поиска документов хоть и работают (частью даже замечательно), но все же не решают основной проблемы поиска в полной мере. Если устраивает скорость, то качество поиска оставляет желать лучшего. А если поиск точный и адекватный, то это требует уйму времени и вычислительных ресурсов. Можно, конечно, решить данную задачу очевидным способом – повышением вычислительной мощности. Но, ставить в офис систему из нескольких десятков ультра-скоростных компьютеров, которые будут без перерыва обрабатывать фразовые запросы из тысяч уникальных слов, перепахивая десятки гигабайт входящей корреспонденции, технической литературы, отчетных документов и прочей информации – более чем невыгодно и нерационально. Есть выход лучше.

Система SearchInform легко интегрируется в информационную структуру предприятия, подключая различные источники данных, и имеет архитектуру клиент-сервер. Внедрение SearchInform не требует изменения существующих бизнес-процессов и позволяет максимально сохранить инвестиции компании, вложенные в существующую информационную инфраструктуру. В тоже время система позволяет объединить разрозненные корпоративные приложения и данные в единую информационную систему, что приводит к более эффективному решению бизнес-задач.

Для того чтобы отобразить все аспекты работы с программой полнотекстового поиска были проведены тесты на различные виды данных и различного объема. Наиболее распространенные форматы данных: TXT, HTML, DOC, RTF, PDF. Причем наиболее корректными с точки зрения работы поисковой технологии являются тесты простых форматов, так как в промышленном применении данные хранятся уже в какой-либо СУБД или хранилище данных и в поисковую систему эти данные уже попадают в виде чистого текста.