Тест систем поиска

Апгрейд «прямого поиска»

Не так давно, когда деревья были большими и информации даже в локальной сети предприятия было не так много (что уж говорить о десятке «ридмишек» в формате txt и пары статей на отдельно взятом пользовательском винчестере) любой поиск осуществлялся банальным перебором горстки доступных файлов и последовательной проверкой их названий и содержимого. Такой поиск называется прямым и программы (утилиты), использующие технологию прямого поиска традиционно присутствуют во всех операционных системах и инструментальных пакетах. Но, даже мощности современных компьютеров не хватит для быстрого и адекватного поиска в гигантских объемах данных при прямом поиске. Перебор пары сотен документов на диске и поиск в громадной библиотеке и нескольких десятках почтовых ящиков - разные вещи. Поэтому, программы прямого поиска сегодня явно уходят на второй план - если речь идет об универсальных средствах.
Конечно, в корпоративном секторе такой вид поиска уже давно не востребован. Объемы не те. И, поэтому, уже который год, а в последнее время однозначно, технологии, способные осуществлять быстрый и точный поиск документов различных форматов и из различных источников более чем актуальны. Не так давно «папа» Microsoft Билл Гейтс, позавидовав, судя по всему, феноменальному успеху Интернет-посковика Google, на одной из пресс-конференций обнародовал желание софтверного (уже и не только) всячески способствовать, развивать и углублять создание поисковых систем и технологий. Но до создания какой-либо феноменально работающей программы от Microsoft или конкурентоспособного сервера в Интернет пока рано (MS`N все равно до Google не дотягивает). Поэтому обратимся к уже существующим разработкам.

Система SearchInform легко интегрируется в информационную структуру предприятия, подключая различные источники данных, и имеет архитектуру клиент-сервер. Внедрение SearchInform не требует изменения существующих бизнес-процессов и позволяет максимально сохранить инвестиции компании, вложенные в существующую информационную инфраструктуру. В тоже время система позволяет объединить разрозненные корпоративные приложения и данные в единую информационную систему, что приводит к более эффективному решению бизнес-задач.

Для того чтобы отобразить все аспекты работы с программой полнотекстового поиска были проведены тесты на различные виды данных и различного объема. Наиболее распространенные форматы данных: TXT, HTML, DOC, RTF, PDF. Причем наиболее корректными с точки зрения работы поисковой технологии являются тесты простых форматов, так как в промышленном применении данные хранятся уже в какой-либо СУБД или хранилище данных и в поисковую систему эти данные уже попадают в виде чистого текста.