Поиск Информации. Взгляд со стороны пользователя

Введение

Каждый из нас не один раз в своей жизни сталкивался с проблемой поиска информации. Не важно, какой источник данных мы используем: интернет, файлы на диске, база данных или глобальная информационная система какой-либо крупной компании. Проблем может быть множество: это и физический объем «базы» в которой осуществляется поиск, и неструктурированность информации, и различные типы файлов, в которых эта информация содержится и даже сложность формулировки поискового запроса. Уже сейчас объемы информации, к примеру, на отдельно взятом персональном компьютере можно сравнить с объемами текстов приличной библиотеки. А потоки неструктурированных знаний в будущем будут только возрастать, притом гигантскими темпами. Если для обычных пользователей это еще пол беды, то для крупных компаний отсутствие контроля за информацией может означать большие проблемы. Таким образом, давно возникла потребность в создании систем и технологий поиска, облегчающих и ускоряющих доступ к нужной нам информации. Таких систем множество, да и не каждая система – это уникальная технология. И какую технологию именно выбрать – напрямую зависит от тех задач, которые предстоит решать. Спрос на совершенные инструменты поиска и обработки информации все более возрастает. Что же обстоит с предложением?

Не особо вдаваясь в различные изюминки технологий, программы и системы поиска можно поделить на три группы. Это глобальные поисковые интернет-системы, готовые решения для бизнеса (корпоративные технологии поиска и обработки информации) и простой файловый или фразовый поиск на локальном компьютере. Различные направления – по идее различное исполнение.

Система SearchInform легко интегрируется в информационную структуру предприятия, подключая различные источники данных, и имеет архитектуру клиент-сервер. Внедрение SearchInform не требует изменения существующих бизнес-процессов и позволяет максимально сохранить инвестиции компании, вложенные в существующую информационную инфраструктуру. В тоже время система позволяет объединить разрозненные корпоративные приложения и данные в единую информационную систему, что приводит к более эффективному решению бизнес-задач.

Для того чтобы отобразить все аспекты работы с программой полнотекстового поиска были проведены тесты на различные виды данных и различного объема. Наиболее распространенные форматы данных: TXT, HTML, DOC, RTF, PDF. Причем наиболее корректными с точки зрения работы поисковой технологии являются тесты простых форматов, так как в промышленном применении данные хранятся уже в какой-либо СУБД или хранилище данных и в поисковую систему эти данные уже попадают в виде чистого текста.